Результаты тестирования графических ускорителей (GPU) стали темой выступления генерального директора ИТ-холдинга Т1 Дмитрия Харитонова на Kazan Digital Week 2026. Испытания компания провела в 2026 году.
Эксперты холдинга исследовали работу инфраструктуры, в которой одновременно используются ускорители NVIDIA и оборудование китайских производителей. В Т1 сообщили, что смешанный парк дает возможность увеличивать вычислительные мощности при ограниченной доступности техники. Выбор ускорителей под конкретные сценарии позволяет в ряде случаев добиться снижения стоимости инференса в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.
Спикер предложил определять готовность бизнеса к ИИ (AI Ready) по экономическому эффекту за 6–9 месяцев. Количество пилотных запусков, по его оценке, не может служить основным критерием.
Дмитрий Харитонов пояснил, что работа с искусственным интеллектом требует прагматичного управленческого подхода, а не следования хайпу. Даже если компания запускает от пяти до семи пилотов в месяц, это не означает ее автоматической готовности к ИИ. Он подчеркнул необходимость измерять результат и закрывать проекты, которые не дают такого эффекта.
В рамках снижения зависимости клиентов от NVIDIA специалисты ИТ-холдинга Т1 сформировали отдельную лабораторию. Там протестировали GPU нескольких производителей, в том числе китайских компаний, проверив свыше 20 ИИ-моделей. На альтернативном оборудовании было выполнено более 1000 прогонов. Полученные результаты позволили выявить сценарии, пригодные для ИТ-инфраструктуры российского бизнеса. В частности, китайские ускорители в ИИ-ассистентах для обработки документов и поиска по базам знаний обеспечивают снижение стоимости инференса в 2–2,5 раза при сохранении качества ответов.
Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) может использоваться сочетание разных типов оборудования. NVIDIA при такой схеме отвечает за обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей, а альтернативные GPU — за часть сопутствующих операций и отдельные сценарии инференса. В задачах компьютерного зрения китайское оборудование демонстрирует конкурентную стоимость, но уступает NVIDIA по скорости.
Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 также отметил, что расчет стоимости владения (TCO) ИИ-решением не должен ограничиваться ценой техники. В него необходимо включать лицензии, сопровождение и расходы на подготовку сотрудников.
Особое внимание Дмитрий Харитонов обратил на защищенный контур, прежде всего в организациях — субъектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Приоритет здесь получают решения из реестра программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые развернуты в собственной инфраструктуре. Это позволяет исключить санкционные риски и соблюсти требования безопасности.
Фото: сгенерировано нейросетью
